清微智能王博谈智能安防硬核技术之智能感知、图像视频处理和边缘AI计算

更新日期:2022年08月22日

       点击报名《电子工程专辑》8月号直播。封面主题是智能安防的三大核心技术。我们从智能感知、图像和视频处理、计算三个方面采访了多位行业技术专家。这篇文章是一个Q它应该体现在图像的识别和数据的分析中。
       随着科技特别是科技的发展, 安防系统逐渐从传统的监控功能具备了筛选功能。现在比较常见的红灯识别、通缉犯、险情报警等, 未来安防系统将具备分析能力, 应用前景将更加广阔, 如养老、智慧社区等。未来35年, 有哪些新兴的智能安防技术和应用值得关注?除了传统的交通、公安、社区等领域, 未来视频监控将在一些新兴领域发挥更大的作用。例如, 工业中的产品缺陷监控和安全测试;农作物病害检测和农业农产品无损检测;线下零售行业的柜台监控等。边缘如何与传感器结合, 让摄像头更智能?边缘技术可以让数据在采集后及时处理, 带来很多好处:一是降低延迟;第二, 降低数据传输带宽;第三, 可以更好地保障数据隐私和安全;第四, 摆脱对网络和云计算的依赖;第五, 让相机具备感知决策的能力。就地数据处理的边缘计算对图像处理器和视频处理器芯片有哪些新技术和性能要求?计算能力要求更高, 功耗要求更低, 处理速度更快, 体积更小。由清华大学可重构计算研究团队创立的北京清微智能研发的可重构计算芯片510,

可以根据应用和算法对计算的硬件资源进行重构。具有按需实时重构、高能效、低功耗等特点。特征。 510是面向设备的超低功耗视觉处理芯片。该芯片基于可重构神经网络引擎, 支持 、 、 、 、 、 等主流神经网络,

可实现人脸识别、物体识别、手势识别、目标跟踪等功能。
        510内置3个引擎, 定制低功耗引擎, 支持、、、、2等接口, 可广泛应用于智能安防监控、智能家居、新零售等领域。 510产品结构图。 (图片来源:清微智能基于510的人脸识别系统产品流程。(图片来源:清微智能 清微智能的可重构计算芯片可以根据应用和算法重新配置用于计算的硬件资源, 因此具备实时按需重构的能力) 、高能效、低功耗、适用于各种场景的通用性 可重构芯片在图像信号处理方面的优势主要体现在:芯片上快速实现最新的图像算法、更强大的图像处理性能更高、能效更高、更低的成本、更低的产品生命周期延长。为客户提供定制自己算法的可能性。哪些数据可以在边缘本地处理?哪些数据需要传输到服务器或云端集中处理计算?数据需要融合的(多台摄像头采集的数据需要融合ed和处理, 必须结合云数据库的数据, 一些超大型模型的算法, 需要训练的数据等必须放在服务器和云端进行处理, 除了其余的这些数据可以在边缘处理。安防监控应用在选择训练和推理芯片时应该考虑哪些因素?价格、功耗、算力、体积、支持多种算法。智能安防领域芯片和加速卡的商用现状如何?未来的发展趋势是什么?从国家战略来看, 人工智能是基本战略。
       从政策制定到市场介入, 正在推动视频监控行业向智能化方向发展。目前视频监控领域只能算是刚刚起步, 尤其是在一些市场, 但是从传统到智能化的方向肯定是方向, 一些算法公司也开始加入, 如果一些传统芯片公司不加入转型后,

他们的产品单一、同质化会导致价格竞争的尴尬局面, 被一些新的厂商所取代。责任编辑:

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